I. Пространственные данные

Данные лежат в основе картографии и геопространственного анализа.

В этом небольшом курсе мы начнём с изучения природы данных, с которыми работаем. Вы познакомитесь с моделями пространственных данных, научитесь загружать данные с локального компьютера, создавать пространственные объекты на основе координат, а также работать с OpenStreetMap (OSM) — одним из самых популярных открытых источников пространственных данных.

Этот модуль включает:

1. Модели пространственных данных

   Вы узнаете о геометрических объектах — точках, линиях и полигонах.

2. Чтение данных

   Вы научитесь загружать данные из различных форматов и типов файлов с использованием библиотек Python, таких как GeoPandas.

3. Исследование набора данных

4. Экспорт данных из OSM

   Вы узнаете, как получать и экспортировать данные OpenStreetMap .

Чему вы научитесь:¶

• Понимать структуру моделей пространственных данных, знать, с помощью каких классов описываесявключая использование объектов Point, LineString и Polygon, и объяснять, как с их помощью представляются реальные географические объекты.

• Работать с GeoDataFrame в библиотеке GeoPandas, включая загрузку, просмотр и исследование наборов пространственных данных.

• Читать пространственные данные из различных форматов (например, Shapefile, GeoJSON, geoPackage), а также преобразовывать табличные данные с координатами в геопространственный формат.

• Экспортировать пространственные данные из OpenStreetMap (OSM) с помощью библиотеки OSMnx.