Настройка рабочей среды

В этом разделе мы кратко рассмотрим два способа настройки рабочей среды. Обсудим, какой редактор кода выбрать, как создать виртуальное окружение и как организовать хранение рабочих файлов.

Если у вас уже всё настроено, этот раздел можно смело пропустить.

Jupyer Notebook¶

Jupyter Notebook - это интерактивная среда для создания и обмена документами, содержащими код, текст, изображения и другие элементы. Он позволяет создавать и выполнять код в отдельных ячейках, что делает процесс работы с данными более интерактивным и удобным. Jupyter Notebook поддерживает множество языков программирования, включая Python, R, Julia и другие.

Редакторы кода¶

Ниже вы найдете две инструкции по работе с Jupyter Notebook:

1. в Visual Studio Code (VS Code);

2. в Google Colab

I.Jupyter Notebook в Visual Studio Code (VS Code)¶

В рамках этого курса мы предлагем работать с Visual Studio Code (VS Code). Это легкий и мощный текстовый редактор, разработанный компанией Microsoft. Он предназначен для работы с широким спектром языков программирования: JavaScript, Python, HTML/CSS, Java, C++.

Я предпочитаю VS Code за его универсальность, за большое количество расширений, два из которых нам точно пригодятся!

1. Установка необходимых инструментов¶

1.1. Установите VS Code¶

1. Скачайте с официального сайта: https://code.visualstudio.com.

2. Запустите установщик и следуйте инструкциям.

1.2. Установите Python¶

Скорее всего он у вас уже установлен, но если нет:

1. Скачайте Python (версия 3.8+): https://www.python.org/downloads.

2. В установщике отметьте галочку Add Python to PATH.

1.3. Установите расширение Jupyter в VS Code¶

1. Откройте VS Code.

2. Перейдите во вкладку Расширения (Ctrl+Shift+X).

3. Найдите “Jupyter” (разработчик: Microsoft) и установите.

2. Настройка рабочей директории и создание нового блокнота¶

Чтобы структурировать работу в рамках нашего курса, я рекомендую настроить одну директорию для выполнения всех проектов и упражнений.

2.1 Создайте пустую папку в любом месте на вашем компьютере.¶

2.2 Откройте ее в VS Code¶

(File → Open Folder или перетащите папку в окно VS Code).

2.3 Создайте Jupyter Notebook¶

В окне Explorer кликните правой кнопкой мыши → New File → Введите название с расширением .ipynb.

2.4 Откройте созданный файл.¶

3. Виртуальные окружения¶

Чтобы изолировать зависимости, я рекомендую также настроить виртуальное окружение, куда будут устанавливаться все библиотеки. Для этого:

1. Откройте окно терминала (Terminal → New Terminal).

2. Выполните следующие команды (поочередно):

python -m venv myenv      # Создать окружение
source myenv/bin/activate # Активировать (Linux/Mac)
myenv\Scripts\activate    # Активировать (Windows)

Теперь вы сможете выбрать это окружение для работы.

4. Основные функции¶

4.1. Запуск ячеек¶

• Выполнить ячейку: Shift + Enter.

• Добавить ячейку:

  • Код: нажмите + на панели или Ctrl+M B.

  • Текст (Markdown): Ctrl+M M.

4.2. Установка библиотек¶

1. Откройте терминал в VS Code (Ctrl+`).

2. Введите:

   pip install pandas numpy matplotlib osmnx geopandas

5.Дополнительные рекомендации¶

• Горячие клавиши:

  • Ctrl + / — закомментировать код.

  • Alt + Up/Down — переместить ячейку.

• Если ядро не отвечает:

  • Перезапустите его через Ctrl+Shift+P → Jupyter: Restart Kernel.

• Документация:

  • Jupyter in VS Code

Готово! Теперь вы можете работать с Jupyter Notebook в VS Code.

II.Jupyter Notebook в Google Colab¶

Google Colab — это бесплатная облачная платформа для работы с Jupyter Notebook. Она не требует установки Python на компьютер и позволяет работать с кодом прямо в браузере.

1. Открытие Google Colab¶

1. Перейдите на сайт: https://colab.research.google.com

2. Войдите в свой Google-аккаунт (если не авторизованы)

3. Нажмите “Новый блокнот” (File → New Notebook)

2. Загрузка файла .ipynb¶

Если у вас уже есть Jupyter Notebook (.ipynb), загрузите его:

Способ 1:

1. Нажмите “Файл” → “Загрузить блокнот”

2. Выберите файл с компьютера

Способ 2:

1. Загрузите файл в Google Drive

2. Откройте правой кнопкой → “Открыть с помощью” → “Google Colab”

3. Основные функции¶

3.1. Запуск ячеек¶

• Выполнить ячейку: ▶️ или Shift + Enter

• Добавить ячейку:

  • Код: +Код или Ctrl+M B

  • Текст: +Текст или Ctrl+M M

3.2. Установка библиотек¶

!pip install pandas numpy matplotlib osmnx geopandas

(Знак ! означает выполнение в терминале)

3.3. Загрузка данных¶

Из интернета:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://example.com/data.csv")

С компьютера:

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

4. Сохранение работы¶

В Google Drive:

1. Файл → Сохранить копию на Диске

На компьютер:

1. Файл → Скачать → .ipynb (или .py)

Готово! Теперь вы можете работать с Jupyter Notebook в Google Colab.