Темы¶
Растры как формат пространственных данных
Узнаете, как устроены растровые данные и научитесь работать с ними: читать, визуализировать, обрабатывать и подготавливать для анализа. На примере растра с портала WorldPop о распределнии населения в Тульской области
Научитесь агрегировать растровые данные по векторным зонам и рассчитывать показатели (например, плотность населения) для анализа территории.
Задание: Оцениваем доступность для жителей¶
Каждый модуль заканчивается практическим заданием — этапом проекта «15-минутный город», посвящённого анализу доступности повседневных функций. Проект можно выполнять для любого интересующего вас города.
В этом модуле мы применяем методы работы с растровыми данными и зональной статистики, чтобы оценить, какая часть населения имеет доступ к выбранным объектам в пределах 5, 10 и 15 минут пешком, а какая — остаётся вне зон доступности в исследуемом районе.
Задание оформлено в формате Jupyter Notebook, где предложена примерная последовательность шагов его выполнения. Оно доступно на платформе Boosty.
Там же размещены видео к каждому блоку и есть возможность задавать вопросы. Поддерживая проект, вы помогаете выпуску открытых материалов.